MCP · Model Context Protocol

Connectez vos comptes publicitaires à votre IA — DEXUN AdWhiz MCP

Grâce au Model Context Protocol (MCP), des clients IA comme Claude et Cursor consultent en langage naturel vos comptes Google / Meta / TikTok, les recommandations AdWhiz et l'activité récente — 5 outils en lecture seule, une seule connexion.

Ce que votre IA peut faire

  • Lister vos comptes Google Ads, Meta Ads et TikTok Ads connectés et leur état de connexion
  • Lire les recommandations d'optimisation en attente de l'IA — hausse ou baisse de budget, mise en pause — avec leur motif et leur niveau de confiance
  • Consulter le résumé de vos économies — il renvoie aux chiffres d’économies de votre tableau de bord
  • Passer en revue l'activité récente du compte : connexions, modifications de clés API, comptes publicitaires connectés et changements d'abonnement
  • Vérifier votre quota d'API : requêtes par minute, nombre restant et heure de réinitialisation de la fenêtre
  • Lecture seule par conception — l'IA ne peut ni modifier les budgets, ni suspendre des publicités, ni créer de campagnes ; c'est vous qui appliquez les recommandations dans votre plateforme publicitaire

Clients IA compatibles

Claude Desktop, Cursor, Windsurf et tout client compatible MCP. Connectez-vous avec votre clé API et les outils apparaissent dans votre conversation.

Comment se connecter

Ajoutez le serveur DEXUN AdWhiz à la configuration de votre client MCP et renseignez votre clé API. Configuration complète dans la référence de l'API.

{
  "mcpServers": {
    "dexun-adwhiz": {
      "url": "https://www.7275.com/api/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY" }
    }
  }
}

Ce qui le distingue des autres MCP publicitaires

Le même protocole MCP, mais derrière le nôtre : une comparaison avec un groupe témoin aléatoire, une garantie de remboursement liée au ROI, la prise en charge de TikTok et un opérateur identifié publiquement (DEXUN INC). Nous excluons au hasard une partie de vos campagnes des recommandations AdWhiz et comparons les résultats, avec une marge d'incertitude — pas un chiffre auto-déclaré.